数据驱动增长：北京数据技术咨询优化

5月17日,数据驱动增长 互联网行业运营新典范,数据驱动增长,公司成立于2014年。成立的之前,公司的主要业务是基于数据的精准运营,针对精确营销提高工作效率,通过营销推广吸引精准流量。公司开始利用数据来驱动增长,在大数据的支撑下,公司将围绕销售漏斗、GMV等细分数据进行全方面、多维度的优化,最终达成业务目标。

数据驱动增长

互联网行业,受众始终是营销增长的核心驱动力。数据是受众增长的核心驱动力,通过对受众数据的采集、分析,能写出地改善公司营销方案,提高受众忠诚度。数据驱动增长的思路可参考如下:

1、对所有受众进行画像,数据源需要对受众进行细分,针对受众属性做具体的受众群体分析。

2、对不一样类别使受众群体进行精准分析,选择受众属性明显的受众进行营销。

3、对数据源进行分析,提供受众特征、受众行为等具体的画像,便于进行对数据进行分析。

4、有针对性地进行营销,推送给适合的受众,优化商品,提高受众转化率。

通过统计数据驱动增长,我们可以清楚地掌握受众在哪、他们的生命周期是多长、他们的活跃时间是多长,接下来要做的就是对数据进行分析,做更深层次的分析。

在受众群体划分上,不一样的群体对应着不一样的运营策略。

如,电商平台面向的是年轻受众,还是一二线城市受众,运营侧重点是在于是不是能引起更加多人,同时也需要针对这群人做活动。

二、数据驱动增长

1、如何将这两个数据区分开

在受众群体划分上,要受众群体是核心还是细分。核心是围绕核心受众的消费行为,进行受众分层。我们需要根据受众群体的属性来划分。核心受众的消费能力高,粘性高,习惯活跃,付费能力强,活跃度高,转化率高,顾客贡献度高,容易产生价值;核心受众的消费能力强,购物能力强,具有一定的主动权,是未来更大的顾客群体。需要根据受众群体的特征,对受众群体进行划分。比方,受众活跃、留存、使用商品的频率、习惯等。需要根据受众的个人属性,对受众群体进行细分。比方,年龄、性别、地域、职业、收入、收入、地区、生活习惯等。

2、做运营的目标是什么也需要结合不一样阶段的受众目标。

比方,明确了受众群体,也知道了顾客的消费能力强,活跃度也高,那受众运营的目标就要是围绕受众的活跃率、留存率、付费率等指标。

未经允许不得转载：一直发外链网 » 数据驱动增长：北京数据技术咨询优化