数据科学家进阶：十大免费数据网站提升你的技能

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从我的经验来看,这些新来的技术工具,虽然所关注的领域不一样,但基本的思想却是一致的。比方说我们可以用研究结果发现,我们的理解会比以往更易得多。

1.很多研究亦是一步一步来的,除非你不是特别精通某个研究,而且想要这一个领域的一些基础知识,否则在做测试时,还是会关注不一样纬度、不一样形式的报告,这是因为对你的项目的一个了解并不会像以前那样直接准确。

2.比方我们所了解到的一些统计学方法、结构化数据、嵌入式的结构化数据、分时数据等等,也会是在做数据分析的时候优先考虑的,因为这些对数据的掌握亦是很有帮助的。

3.如果你以开始从事数据分析工作了,那么除了你了解整个行业之外,非常好的方法就是与这一个领域有密切联系。

4.很多有心的人,是不会与现有的数据分析工具相结合的,所以也没有办法一下子就接触到一个可以研究和使用大量数据的软件。但我以为有必要,对你之前对该领域的一些研究,然后和那些已经有人研究过的数据,做一个有效果的预判。

5.虽然技术是必备的,但不可能每天都让你关注到数据,所以每周写一篇,或一篇,但每周写一篇,并在非常好的时间发布文案,可以大大提高你在这一个领域的地位。

6.既然我们的行业这么多,那么你必须要想办法将这些信息变成你的潜在顾客。你可将以前日积月累的经验,变成,你最初不了解的领域。

7.其实我们在从事数据分析时,会有这样一个问题:在做数据和数据分析时,很少会有同行,也很少会有人才去做这些工作。在他人的数据分析领域,你能给顾客的价值很高吗?

8.你的思维可结合其他行业,比方你做一个教育行业,就要去找这些知识,那么你的这些知识也会对你的顾客有帮助。在你将顾客放在其他领域的时候,你会思考在其他领域,你的顾客有多少是我们的潜在顾客,这一个是你应考虑的。

9.不要只关注你自己的家人、朋友、亲戚。

10.我做数据分析的时间是在我们过去的三个月,我们的数据没有变化。在所有的互联网顾客面前,我们的投资转化率和回报率比我们的很多朋友在一起。

11.在做数据分析的时候,有许多细节要我们留意,比方代码、标题和关键词。这些我们在别人的数据中都看不到。

12.你要关注自己的竞争对手,你的竞争对手是什么?你的竞争对手做什么?你做什么?

13.我过去听到过这一个问题。

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