SEM优化绩效进阶指南：AB测试、转化率优化和自动化策略

SEM优化绩效进阶指南:AB测试、转化率优化和自动化策略策略

一、AB测试

在人们做SEM的时候,有人说,这是一项技术活,但其实不然。

正常来说,任何一个搜索广告平台,都需要让每一个受众都看到广告创意和创意的信息,同时需要给每个受众一个观察网站和页面,我们常见的优化方法是去优化其他的CTR的创意。在此说明,这里提供一个工具:AB测试。

▲AB测试在搜索广告上线后,基本上都会有测试,因为不论是搜索引擎优化、还是其他网站上的广告,都可看到AB测试的表现,特别是在广告主自己的网站上,可看到网站上的每一个广告的展现和点击情况,当我们查看AB测试的时候,可看到对网站的展示和点击情况都有一个大致的分析。

▲AB测试的效果和转化率测试结果是一种从受众研究数据中得到的经验,可在运营过程中发现问题,而商品上的优化则是由商品设计和运营策略的反馈,而转化率的优化则是由商品、运营策略、内容、推广策略等多个因素组合而成的。

▲AB测试是在数据中用测试的方式来监测转化率,从此提高广告点击率,但是我们不可以完全依赖这种数据模型,可根据自身的经验,在商品里添加更加多的相关数据,如pv、跳出率、访问时长等。

▲AB测试的真实结果是给与商品设计和运营策略上的反馈,进而帮助商品优化。

▲通过统计数据观察我们可以发现,虽然数据很真实,但是在使用上有很大的误差。我们可根据商品经理的反馈,去不断优化,最终获得受众的认可,提高商品的转化率。

▲这一个设计过程中的数据是结合了商品经理的经验和分析,并且没有从这两个角度来进行设计。

而当前常见的AB测试主要是百度统计的方式,主要是在数据上的改变,因为大多数人在制作网站上的时候,都只关注当前的阅读器数据,这些数据并不完整。我们可以通过测试进行改变,比方在现有的阅读器数据的基础上进行改版。

▲优化结果之前,我们对商品页面的参数进行了一定的调整,比方页面的阅读器默认值为100,页面默认值为60。这在大多情况下,只是在页面的阅读器数据上的改变。

▲AB测试的页面参数的改变,需要对之前的阅读器数据进行撰改,才可以提高页面的阅读量,并且可以避免操作时出现问题。

要记住,在测试阶段,需要有选择的来做这一个事情,只有这样才可以保证在这一个测试过程中,才可以最大化地实现自己想要的结果。

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