数据分析课程百度云资源全集,助力你成为数据分析高手!
本次课程,本次课程中仅有以下3部分课程讲解,有企业在这个课程进行数据分析时一定要注重企业的“专家”:
1、案例整理
2、数据分析专家
3、数据透视分析
4、前沿数据分析工具
除此之外,如果想通过实战进行数据分析,还需要将这门课程的深度剖析、360°“作画”。
百度云在课程中介绍了三大数据分析行业发展的最新动态:
第一、关于数据分析
此前,腾讯负责战略咨询,具体负责战略定位的制定、内容规划、网页分析、市场调研等工作。此前,腾讯外卖负责订单配送,在运营领域也有了领先的技术。
腾讯云主打“社交”的支付宝信用卡在过去两年的增长速度相当惊人,在京东618大促期间,累计用户数达到了近500万,已经覆盖了近5亿的微信用户。
在阿里618期间,百度云便是这样操作的。为了达到百度云平台的增速,阿里云将第三方的数据报告、智能运营平台等与百度App的强绑定,形成了庞大的数据库。
虽然百度云API一直在变化,但其“CRM”体系却是全生命周期的,这里可以利用百度云的用户数据分析功能,做一些更多更具互动性的运营。
第二、了解用户画像
不同行业,用户行为不同,百度云并不会在第一时间给出用户画像。那用户的标签来源又是什么呢?
根据艾瑞咨询的数据,用户活跃时间是10分钟,核心业务流程是浏览、咨询、购买。按照用户行为记录,包括访问次数、浏览时长、浏览页面的时间、浏览历史等。
因此百度云的用户行为分析指标,需要精准的满足用户的核心业务需求。
第三、用技术与思维去提升用户运营
针对不同行业的业务,如果数据不全,那么很有可能会出现用户的流失。
用户不活跃,是否会影响百度云业务的发展?
可以肯定的是,不活跃是不可能的。那如何解决此种问题呢?
首先,需要用技术手段,将用户拉到百度云平台上来,然后向用户展示已经被访问过的用户,通过技术手段提升用户的活跃度,这样就可以提高用户的活跃度。
其次,有条件的话,需要为百度云平台上的数据提供数据库。数据是实时反馈的,实时数据意味着有用户的访问、访问、点击、访问了,而不是等了一段时间才推送给用户。
最后,需要在技术人员不断优化的情况下,完善这些数据的使用,提升用户的活跃度,从而提升企业的利润。
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