百度迁徙大数据平台 :实现精准人流分析和智能决策的首选工具
百度在极短的时间里就开发出了一些能够实现精准人流分析和智能决策的工具,同时也能够做到知+知+智能决策的。但是,对于百度想要实现的精准人流分析和智能决策,实际上并不是那么容易。
百度在面对成千上万的商家,现在在百度去开通了商家认证、通过统计数据精准统计、精准提取到流量,用人工智能和机器的结合为百度的精准用户提供大量的信息。但是,这些信息,还没有完全的解决。
所以,就要从推广获客的角度去考量。百度在面对海量的搜索结果,通过 技术的AI推荐、 的用户画像等等,建立数据智能化的建模机制。百度可以做到以最为精确的方式计算广告费的价值。但是这些成本越来越高。对于很多传统的互联网巨头来说,已经很难在这个渠道上实现精准投放。
所以,百度的搜索结果展现,可以通过提高出价或者调整出价来实现,使得精准流量得到有效的展示。
百度不仅通过对流量的精准建模,而且通过人工智能的推荐、用户画像等,进行精准的分析,形成了对用户的锁定,通过智能推荐将流量从 端引导到 端。
于是,通过 平台的能力,使得精准的流量可以实现有效的投放,同时可以通过预估用户的年龄、性别、职业、居住地、购买记录等,对用户进行分析。
最重要的是,有了这些能力,百度精准营销可以以最低的成本,获取最多的 ,给企业带来更多的价值。
2、百度的效率优势
百度的算法很好的展示了不同的信息,使得每个用户的检索行为都可以更加简单方便。
那么,哪些问题需要思考、要怎么做呢?
答案是:分析用户搜索需求。
根据 平台的人群属性,百度可以对信息的展示、展现结果进行分析,并有针对性的推荐相应的产品。
对于如何分析用户搜索需求,举个例子:
根据 平台的人群属性,我们可以利用 庞大的用户群和不同行业的用户需求来分析:
1) 数据报告:用户搜索需求,用户对产品的关注度,以及产品是否有利于用户的使用。
2) 平台的数据报告:用户对于产品的关注度,产品的功能、功能介绍等。
3) 用户画像:用户的性别、年龄、地区分布、主要的消费需求、消费群体、以及感兴趣的信息。
4) 产品的数据报告:用户的年龄、性别、城市分布、区域分布、兴趣分布、使用时间、偏好的信息。
这些数据可以更好的展示产品是否符合人们的搜索需求。
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