大数据分析实操指南：掌握如何进行高效的大数据分析

大数据分析实操指南

如何快速的进行数据分析?这里有四个小策略和技巧,帮你了解如何快速掌握大数据分析

第一个策略:线下观察法

当你的目标群体已经确定了,那么,你需要为目标群体创建一个线下的观察报告。

这个时候,我们可以借助工具进行这一步的优化,比如:问卷星(问卷平台),以调研问卷为例,可以采用CxO定制,以问卷为例,可以生成问卷结果,帮助更好的验证网站是否是最佳用户体验,比如:对于网站中需要提交的问卷是否已经提交,这个过程可以设定为1-2天。

第二个策略:数据挖掘法

在挖掘出的目标用户群体中,我们可以利用标准化的数据平台,比如:金数据、Alexa数据等,进行这一步的数据分析。

通过数据的挖掘,我们可以找到潜在用户的行为习惯、兴趣、活动方式、购买习惯等。

第三个策略:KANO模型

所谓的KANO模型,是对市场容量和潜在用户需求的集合,就是能够提供一个清楚的市场信息,满足当前、未来、未来三者的双重需求。

如果你的网站在一定的时期内,有非常多的用户需求,比如:用户注册、登陆等,这时候你需要:

第一时间给出用户需求的几个数值范围,然后,给出相关的数据,并且建立相应的数据模型,然后用于这个数据的分析,满足当前和未来、未来三者的双重需求。

第四个策略:竞争对手分析法

根据当前的市场情况,看看自己在哪些方面的竞争对手处于领先位置,哪些方面的竞争对手是具有潜力的。

从而,清楚的了解:

2.当前的市场份额和竞品。

比如:哪种类型的用户群体对价格更敏感,消费能力更高。

如果你的网站在一定的时期内,也有品牌知名度,并且你的网站品牌是在市场上独一无二的,比如:你的网站有来自全国各地的某类品牌的服装店、提供服装相关资讯的专业品牌。

这个时候,你可能需要:

1.建立并树立起品牌的良好形象。

2.结合当前的市场情况,制定相应的用户策略。

3.竞争对手的优化。

4.制定相应的数据分析方法。

第五个策略:核心用户挖掘方法

1.通过数据统计,利用百度指数、关键词工具、百度推广助手等工具,进行网站分析。

2.选择与你产品相关的关键词,进行长尾关键词拓展。

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