深入解析GPT-3.5 Turbo-0613模型的漏斗分析方法

对于用户反馈,在 To B 企业中, 很少采用这样的方法。因此,使用Leader Gillion来模拟用户反馈,其发挥的作用将更加客观、全面。这对于更具“被发现”性质的产品,尤其是冷启动期间,更有利于帮助提升产品的转化率,从而帮助提高产品的使用率。

同样,GPT-3.5 Turbo-0613模型中,基于目标用户来模拟用户的反馈路径,也可以使用一些漏斗模型,对漏斗的路径进行比较详细的分析。通过用户对产品的反馈路径,我们可以得到他们的不同反馈路径,从而更好地理解用户使用产品的深层次需求,进而提高留存率。

例如,当用户收到的反馈是“激活页面不正确”时,那么用户可以使用“打开激活页面时间超过3秒”,而“重定向页面”用户在使用产品后会遇到“数据“劫持”,那么这个时候我们就需要查看“重定向页面”的触发页的跳转次数是否有多余,以及对应的指标是否与当前页面的实际业务相关,从而对产品进行一些引导。

当然,类似于以上四步,只是一个层面,更重要的是,通过漏斗分析,找到影响产品转化率的关键因素,以及从而制定相应的运营策略。

用户在使用产品时,通常不会全部参与到产品中,某些产品会有一些关键功能,这些关键功能可以帮助用户快速做出决策。所以,产品中的某些功能,如果需要快速完成,比如下载,注册等,就可以优化或进行必要的引导。

但是,优化之前,首先要保证的是用户体验,因为在设计产品功能时,一定要确保用户能够使用的爽,这一点是产品经理的心法。

例如,如果让用户了解这款产品,能够快速实现APP的核心功能,从而进行登录和注册,那么用户是不是很容易达成交易,也就大大降低了产品的成本。

3、优化产品用户反馈

用户体验度的提升,需要在产品上线时,给到用户一定的反馈。而且,反馈的内容也不宜太过于专业,要简单明了,将产品的价值讲清楚。

而在这方面,产品经理最常用的方式,就是反馈产品,用户反馈产品的功能,同时,也可以帮助用户进行更加清晰和直接的操作,给用户反馈产品使用的过程中遇到的一些问题,可以及时的反馈给产品经理,而这样的方式,也是提高产品易用性的方式。

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